图像梯度引导的窗口形状自适应双边滤波

• 作者: 喻恒 耿则勋 胡海峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 双边滤波 梯度引导 窗口形状自适应 边缘保持
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 201-208,213
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 1091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.032

摘要

传统的滤波算法在重噪声区域易出现噪声抑制能力下降和边缘光晕效应,且在滤波过程中矩形滤波模板的两边总是分别平行于离散图像的坐标轴,必然导致模板跨边缘平滑滤波.为解决这些问题,提出一种窗口形状自适应的双边滤波算法.采用边缘梯度图作为引导图像,通过每个像素的梯度方向确定该像素处的边缘方向.然后使模板窗口的两边分别平行或垂直于当前像素处的局部边缘方向,实现模板"沿边缘"平滑滤波,在去除噪声的同时更好地保持边缘.实验结果证明,该改进算法滤波性能和保边能力较好,PSNR平均值提升13％左右,SSIM平均值提升4.6％左右,且对受到高强度的噪声污染的图像具有较好的噪声抑制和边缘保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海峰	平顶山学院信息工程学院	35	44	4.0	5.0
2	喻恒	平顶山学院信息工程学院	14	31	3.0	5.0
3	耿则勋	平顶山学院信息工程学院	7	2	1.0	1.0