基于多传感器数据融合算法的智能健康监测坐椅系统设计与研究

• 作者: 冯锋 常菁
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 物联网 RFID 多传感器信息融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.11.019

摘要

越来越多的学生由于坐姿不正确从而导致他们患有肩周炎、腰间盘突出等疾病,并且导致其他并发症的产生.利用物联网技术,本文设计了一款基于RFID和多传感器信息融合算法的智能健康监测坐椅系统.坐椅系统内置多种传感器,用于收集学生坐姿信息和体征信息,并经过多传感器数据融合算法对数据进行处理,从而实现对学生坐姿习惯的监测,提示学生端正坐姿、适度休息,注意腰椎颈椎的健康.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯锋	宁夏大学信息工程学院	73	182	8.0	10.0
2	常菁	宁夏大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0