基于动态神经网络的电极式锅炉数学建模研究

• 作者: 强硕 袁雪峰 马进
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电极式锅炉 神经网络 预测模型 建模与仿真 动态特性 调峰
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: N945.12|TP391.9
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.09.026

摘要

针对中国“三北”地区(东北、西北、华北)在供暖季利用电极式锅炉调峰控制困难的问题,建立了电极式锅炉电功率与主蒸汽压力的神经网络的预测模型.在详细分析了电极式锅炉原理的基础上,确定了神经网络的输入输出参数,建立了电极式锅炉的NARX和时延Elman神经网络模型,通过测试数据对两个模型进行了比较.结果 显示,NARX神经网络在训练过程中更加节省时间,在预测时具有更小的预测误差.确定NARX神经网络为电极式锅炉的预测模型,能够较好的预测电功率与主蒸汽压力,反应电极式锅炉的动态特性,为电极式锅炉在调峰控制中提供了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	华北电力大学控制与计算机工程学院	102	1356	20.0	33.0
2	袁雪峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	5	2.0	2.0
3	强硕	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	1	1.0	1.0