基于拟态计算的大数据高效能平台设计方法

• 作者: 周清雷 斯雪明 李斌 聂凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大数据 拟态计算 算粒 匹配矩阵 能效比
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2059-2064
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0084

摘要

针对当前大数据应用主要以通用处理器为计算核心,且系统结构单一、能效比低,无法充分满足大数据的计算需求,基于拟态计算模型,提出了一种大数据高效能平台的设计方法.以算粒为基本研究对象,深入剖析大数据应用算法的特征,合理划分各计算子任务;其次,构造体系结构匹配矩阵,将子任务分配到合理的处理部件上;最后,利用动态电压/频率调节技术和数据布局算法实现非关键任务的电压控制,并优化关键任务的结构布局.实验结果表明,拟态计算能深度融合各异构计算部件,建立具有灵活、可拓展的体系结构,充分发挥系统整体执行效率,降低功耗,提高能效比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	斯雪明	信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	16	71	4.0	8.0
2	周清雷	郑州大学信息工程学院	109	475	10.0	16.0
3	李斌	信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	4	5	2.0	2.0
4	聂凯	信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室	1	2	1.0	1.0