一种基于智能算法的燃煤配煤掺烧技术

• 作者: 何荣强 王晓凯 郑重
• 来源期刊: 能源与节能
• 学科: 工学
• 关键词: 配煤掺烧 线性规划 聚类 大M算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 2-4,64
• 页数: 4页
• 分类号: TK227
• 字数: 5505字
• 语种: 中文

摘要

对一种基于智能算法的燃煤配煤掺烧技术进行了讨论.针对配煤掺烧问题,提出了一种基于聚类的线性规划模型.该模型把货单数量及配煤比例加入到模型的约束条件中,从而得到一系列的线性规划子问题,并采用大M算法进行快速求解.最终根据每个聚类的优化结果,得到了在满足配煤约束条件下的最优混煤方案.电厂可以根据实际情况,灵活选择掺烧煤种数目,即模型中聚类的大小.同时该模型还可以根据优化结果给出电厂购煤建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何荣强		1	0	0.0	0.0
2	王晓凯		1	0	0.0	0.0
3	郑重		1	0	0.0	0.0