基于GIS的鞍山市地质灾害危险性评价及系统设计

• 作者: 李招 杨宏堂 赵国忱
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 危险性评价 GIS BP型神经网络 预警分析系统 鞍山市
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 110-112,115
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.07.031

摘要

分析了辽宁省鞍山市的地质环境条件以及降雨与地质灾害的关系,在综合考虑地形、地貌、植被覆盖等因素的情况下,以乡镇为研究单元,采用了网格剖分单元,利用BP神经网络算法对研究区进行了地质灾害危险性评价.最后,基于ArcGIS二次开发搭建了集灾害易发性、危险性分区统计,危险区划评价,预警分析模型生成等功能于一体的预警分析系统.应用该系统对辽宁省鞍山市地质危险性进行评价,并取得了较好的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国忱	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	36	244	6.0	15.0
2	杨宏堂	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	3	1.0	1.0
3	李招	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	2	1.0	1.0