基于模糊神经网络PID算法的液位控制系统研究

• 作者: 吕晨悦 张翔 张金立 施一萍 程宗政 钱楠
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 模糊神经网络控制 PID算法 液位控制系统
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP273|TN081
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802342

摘要

在工业生产中,液位控制系统得到了广泛应用,但是对于这种大滞后、非线性的复杂控制系统,传统的PID控制方法存在着参数整定困难,控制效果不理想的缺陷.在对传统的PID算法、模糊控制算法和神经网络算法研究的基础上,提出了一种将模糊神经网络PID算法应用到液位控制系统中去的解决方案,并采用MATLAB对液位对象控制进行仿真实验,同时采用A3000型水箱实验平台对仿真实验结果进行验证.研究结果表明,基于模糊神经网络的PID算法的液位控制系统在调整时间和超调量上都优于传统的PID算法,控制效果和抗干扰能力更强,克服了传统PID算法的不足.