基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

• 作者: 吴国栋 李晓晶 王峰 陈仕彬 陈新
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波小波 信号消噪 非平稳信号 时频分析 特征检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM726.1|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802316

摘要

针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题,深入分析风力发电并网特点及故障特征,提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法,该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题,充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理,再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析,利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位,从而为故障穿越提供必要的参考决策,最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性.