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基于遥感影像的县域贫困度评估方法
基于遥感影像的县域贫困度评估方法
作者:
丁丽华
冯昊
王瑞燕
袁秀杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贫困度
遥感
评估
摘要:
贫困区域的有效瞄准和识别对新时期扶贫开发具有重大意义.笔者以山东省12个县为样本,以农民人均纯收入作为贫困度标准,基于遥感影像选取判别贫困县的指标,通过层次分析法确定指标权重,构建贫困度遥感评估模型.结果 表明:选取距海洋距离、人均粮食面积、公路里程和人均新增建设用地面积为判别指标,建立的贫困度遥感评估模型的决定系数为0.5934,且呈极显著相关.基于数据分析和遥感影像对比得出的贫困县的评价标准以及指标评估分析得到的贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应.因此利用遥感影像进行县域贫困度识别评价具有可行性,为县域贫困度评价和动态监测提供依据.
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基于CUDA的高效并行遥感影像处理
GPU
CUDA
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并行处理
基于改进多元纹理信息模型和GF-1影像的县域冬小麦面积提取
卫星
遥感
纹理
特征融合
面积提取
冬小麦
县域尺度
内容分析
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文献信息
篇名
基于遥感影像的县域贫困度评估方法
来源期刊
中国农学通报
学科
经济
关键词
贫困度
遥感
评估
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
三农研究
研究方向
页码范围
158-164
页数
7页
分类号
F325
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
王瑞燕
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主办单位:
中国农学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1000-6850
CN:
11-1984/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
邮发代号:
2-772
创刊时间:
1984
语种:
chi
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26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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