基于VMD交叉样本熵的旋翼桨叶故障诊断方法

• 作者: 吕宏政 崔雨川 张祥 陈仁文
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 旋翼桨叶 变分模态分解 交叉样本熵 帝国竞争算法 故障诊断 无线信号传输
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 故障预测与健康管理
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP306+.3|TP181|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802343

摘要

针对旋翼桨叶常见的故障类型,提出了一种新的故障诊断模型.该模型首先对经无线测控系统采集的加速度信号进行变分模态分解,得到一系列不同频段上的模态分量.随后计算相同模态,不同传感器之间的交叉样本熵,最后将交叉样本熵作为特征向量代人经帝国竞争算法优化的支持向量机中进行故障分类.实验结果表明,基于交叉样本熵的特征具有较高的区分度,采用该模型对不同位置、不同大小的故障进行诊断时,总分类精度为98.67％,证明了提出的故障诊断模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁文		115	1090	19.0	28.0
2	张祥		20	19	1.0	4.0
3	吕宏政		3	0	0.0	0.0
4	崔雨川		2	0	0.0	0.0