基于校正的CASA模型NPP遥感估算及分析——以河西走廊为例

• 作者: 孙皓 曹红娟 李传华 王玉涛 范也平 韩海燕
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 净初级生产力 CASA模型 温度胁迫校正 水分胁迫校正 河西走廊
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1616-1626
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201802060319

摘要

利用CASA模型估算植被净初级生产力(NPP)应用广泛,但其精度仍然有待提高.基于地理因子回归方法(AMMRR)和地表水分指数(LSWI)对CASA模型的两个关键参数:温度胁迫系数和水分胁迫系数进行校正,再估算NPP并分析了校正对植被NPP及各因子与NPP关系的影响.研究表明:(1)校正能有效提高CASA模型的估算精度,校正后NPP总量为34.29 TgC/a,原CASA模型高估了0.23 TgC/a.(2)研究不仅可以校正地形对NPP的影响,还可以校正平坦地形下人类活动区NPP的影响;在高海拔、地形起伏较大的区域以及人类活动地区,校正对NPP估算影响较大,绿洲区原模型存在高估.(3)校正对生长季的影响大于非生长季;坡度对NPP影响较大,坡度越大原模型高估越多;校正前高估了阳坡NPP,低估了阴坡NPP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传华	西北师范大学地理与环境科学学院	20	174	7.0	13.0
2	韩海燕	西北师范大学地理与环境科学学院	5	11	2.0	3.0
3	范也平	西北师范大学地理与环境科学学院	3	10	2.0	3.0
4	曹红娟	西北师范大学地理与环境科学学院	4	10	2.0	3.0
5	王玉涛	西北师范大学地理与环境科学学院	4	4	1.0	2.0
6	孙皓	西北师范大学地理与环境科学学院	5	5	1.0	2.0