中文文献关键词分布特性研究

• 作者: 冶忠林 孟磊 杨燕琳 赵海兴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 引文网络 关键词 Zipf定律 超网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.009

摘要

在中文引文网络中,研究节点之间引用关系特性的成果较多,但是,对引文网络中的关键词研究却非常少见.关键词是论文的代表词语,可通过关键词大致了解论文所研究的重点和领域.因此,对于挖掘关键词的分布特性的研究尤为重要.从中国科学期刊爬取人工智能、生物和财经三个领域的关键词各约2500个;从百度学术、知网和Bing学术搜索引擎中爬取每个关键词的结果数目,对于百度学术搜索引擎中,另外爬取2016年、2017年和2018年等每年的结果数,并爬取每个关键词下的三个相关知名学者;基于以上数据,引入Zipf定律构建结果数与排名之间的关系模型(包括近三年的结果数与排名之间的关系模型);引入超网络模型,构建关键词与相关知名学者之间的超网络模型.基于以上两个模型,分析得出了关键词分布的几个有趣的相关结论.