地铁列车环境中多依赖复杂事件处理研究

• 作者: 乔雅正 王涛 程良伦 黄田安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复杂事件处理 依赖事件分流 事件树 地铁列车
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2355-2358,2367
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0087

摘要

针对多源海量实时数据的复杂事件检测中,原始事件流的分流处理存在事件检测准确率低及效率慢的问题,提出一种基于事件树的复杂事件检测方法.首先给出事件依赖关系的明确定义,然后根据原子事件间存在的多依赖关系生成原子事件树,以事件树为节点构造依赖事件树链表,提升复杂事件处理引擎的有效检测次数,使得事件检测的匹配效率得到提升.同时该方法减少了事件检测过程的内存消耗,提高了事件检测的吞吐量.仿真实验与案例研究证明了提出方法在海量数据处理上的优异性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学计算机学院	274	1459	17.0	25.0
2	王涛	广东工业大学自动化学院	45	335	11.0	16.0
3	黄田安	广东工业大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
4	乔雅正	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0