肺炎患者发生危重症的快速识别系统的设计与应用

• 作者: 刘凯凤 王振华 王灵
• 来源期刊: 广东医学
• 学科: 医学
• 关键词: 社区获得性肺炎 重症肺炎 快速识别 评分
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1741-1745
• 页数: 5页
• 分类号: R653.1+9|R563.1
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20183859

摘要

目的 自行设计肺炎患者发生危重症的快速识别系统(RSSSP),并探讨其临床应用价值.方法 选取入住呼吸科及重症监护病房(ICU)的社区获得性肺炎(CAP)患者,以入院24h内患者是否为重症肺炎(SP)将患者分为重症组及非重症组.分析两组性别、年龄、合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)的情况及入院时心率(HR)、呼吸频率(BR)、收缩血压(SBP)的差异.将有差异的指标与SP进行相关性分析.应用与SP相关的指标设计RSSSP评分表.应用RSSSP、CURB-65及CRB-65对肺炎住院患者评分,分析RSSSP与SP的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析RSSSP对发生SP的识别能力,并分析RSSSP的优越性.结果 重症组年龄、HR、BR、SBP、合并COPD情况均高于非重症组,重症组SBP低于非重症组,差异有统计学意义(P＜0.01).并且与发生SP相关(P＜0.001).重症组RSSSP、CURB-65、CRB-65均高于非重症组,差异有统计学意义(P＜0.01).RSSSP与SP相关(P ＜0.001).RSSSP预测肺炎危重症的ROC曲线下面积(AUC)为0.968 (0.939～0.996),截断值为1.5,敏感度为91.30％,特异度为92.20％.结论 RSSSP是判断肺炎患者发生危重症较好的快速识别系统.