基于决策树的肿瘤患者难免性压疮风险预测模型研究

• 作者: 卢秀英 张含凤 杨青 江宾 王国蓉
• 来源期刊: 护理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤患者 难免性压疮 Braden评分 决策树 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: R472
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1001-4152.2019.13.004

摘要

目的 评价决策树预测肿瘤患者难免性压疮风险的准确性与合理性,为压疮预防提供依据.方法 收集Braden评分高风险肿瘤患者611例的临床病例资料,采用CHAID算法构建肿瘤患者难免性压疮风险预测的决策树模型,并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度指标比较其与Braden评分的预测效果.结果 46例发生难免性压疮,发生率为7.53％.决策树模型包含3层共11个节点,提取6条分类规则,筛选出4类高危人群,即Braden评分≤11分,翻身计划无法落实;Braden评分＞11分,皮肤有现存或潜在损伤;Braden评分≤11分,翻身计划可以落实,但存在增加压疮发生风险的特殊情况;Braden评分＞11分,皮肤没有现存或潜在损伤,但翻身计划无法落实.决策树模型ROC曲线下面积为0.840;决策树模型的灵敏度为0.848、特异度为0.774.结论 决策树模型ROC曲线下面积、灵敏度及特异度均较好,可以用于肿瘤患者难免性压疮高危人群的筛选和管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江宾	四川省肿瘤医院护理部	27	158	8.0	12.0
2	王国蓉	四川省肿瘤医院护理部	66	355	10.0	16.0
3	杨青	四川省肿瘤医院麻醉医学中心	35	211	8.0	12.0
4	卢秀英	四川省肿瘤医院麻醉医学中心	29	90	5.0	8.0
5	张含凤	四川省肿瘤医院放疗科	11	50	4.0	6.0