基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现

• 作者: 吴亚平 时东阁 林予松 赵国桦 郝惠惠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 医学影像 在线诊断 IPv6 影像组学 分级诊疗
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.003

摘要

远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注.由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量.为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据.以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论.经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76％,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量.