新浪微博视域下网络舆情实证探析 ——以中美贸易摩擦为例

• 作者: 李世豪 纪亚男 董昕
• 来源期刊: 视听
• 关键词: Python爬虫 网络舆情 中美贸易摩擦 新浪微博
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 新媒体聚焦
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 字数: 3991字
• 语种: 中文

摘要

本文以新浪微博为主要研究平台,通过Python爬虫技术爬取相关的舆情数据,运用量化研究方法对传播内容和用户进行分析.研究发现,如今两个舆论场之间的分歧在逐步缩减,部分网络用户开始理性思考问题,但仍然存在部分媒体没有充分发挥其议程设置功能、网民媒介素养有待提高等问题,基于此,本文提出相关改进建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世豪	吉林大学新闻与传播学院	5	4	1.0	2.0
2	纪亚男	吉林大学新闻与传播学院	7	4	1.0	2.0
3	董昕	吉林大学新闻与传播学院	6	5	1.0	2.0