基于Storm的实时大规模传感器监控平台的开发和实现

• 作者: 周煜敏 汪卫 王鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 物联网 大数据 实时计算 流处理 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 7-11,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.002

摘要

随着云计算的发展,实时流数据处理应用程序得到了越来越广泛的应用.在物联网的场景中,大量传感器对实时查询要求很高.然而传感器监控分析师对编码技术缺乏经验,而且现有处理平台也缺乏对多查询处理支持和原始数据先验信息的利用.为了应对这些挑战,开发实现一种轻量级的高效解决方案,以支持在大量传感器上滑动窗口上的聚合计算.专业分析师可以利用自定义脚本构建自己的流式计算逻辑,系统将其转化为Storm的流处理程序,并且利用提出的分区算法在分布式实时环境中高效执行多个查询.实验结果表明:该系统可以有效提高分析师的工作效率,提出的分区算法也有效平衡工作节点之间的负载以满足大规模的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	复旦大学计算机科学技术学院	64	321	10.0	15.0
2	汪卫	复旦大学计算机科学技术学院	100	1152	16.0	29.0
3	周煜敏	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0