基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、 不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统.该系统首先借助Storm能够实时、高效处理无界持续流数据的优势,对收集的煤矿排水系统数据进行快速分析,并结合BP神经网络模型对煤矿涌水量的预测结果来输出排水方案,然后将排水方案通过工业以太网传输至井下的PLC系统来控制水泵的启停,实现了煤矿排水系统的数据智能化分析与水泵的自动化控制,减小了工人的劳动强度,提高了系统的可靠性与应急性,为煤矿排水系统的数字化发展提供一定的理论指导与参考.
推荐文章
矿井排水系统中全自动控制对PLC技术的应用
矿井
排水系统
PLC技术
控制
嵌入式技术在煤矿井下排水系统中的应用
煤矿
排水
统
嵌入式
网络接口
μC/OS-H
浮顶罐排水系统自动阀的改进
浮顶罐
自动阀
故障
改进方法
基于PLC控制的煤矿主排水系统的应用
PLC控制
自动化
排水系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Storm与PLC技术融合的煤矿自动化排水系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 煤矿排水 Storm平台 PLC控制 自动化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TD744
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201906058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁梅 贵州大学矿业学院 57 424 11.0 19.0
5 隆能增 贵州大学矿业学院 7 6 2.0 2.0
14 李鑫灵 贵州大学矿业学院 7 6 2.0 2.0
15 张平 贵州大学矿业学院 5 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (59)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿排水
Storm平台
PLC控制
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导