基于强化学习的动态定价策略研究综述

• 作者: 王欣 王芳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动态定价 强化学习 机器学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-6,18
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.001

摘要

随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐拓宽.为了能进一步将强化学习技术应用于动态定价领域,构建智能动态定价系统,对与动态定价相关的强化学习技术进行介绍,将已有研究从供应商数目(单供应商、多供应商)、所处环境模型(MDP、POMDP、Semi-MDP)、选用算法(Q-Learning,SARSA,Monte-Carlo)等方面进行综述.基于综述内容提出未来智能动态定价的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	上海外国语大学国际工商管理学院	5	22	1.0	4.0
2	王欣	上海外国语大学国际工商管理学院	13	28	1.0	5.0