基于ARIMA模型的冯家山水库水位预测研究

• 作者: 王淑华
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列模型 冯家山水库 水位 预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3064字
• 语种: 中文

摘要

基于自回归移动平均模型对冯家山水库主汛期水位进行预测研究.以2015年～2017年三年中6月1日至11月5日水库水位数据为研究对象,基于SPSS软件进行时间序列建模研究.结果表明:ARIMA(1,2,2)模型具有较好的预测精度,最终模型调整拟合优度值adjust R2为0.428,平均绝对误差值MAE为0.045,贝叶斯信息检验值BIC为-4.003.研究成果有助于主汛期水库水位预判,从而为水库水情调度管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑华		2	10	1.0	2.0