基于BP神经网络的空调能耗预测与监控系统

• 作者: 刘清惓 戴伟 浦玮 王定奥
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 空调能耗 系统设计 模型建立 BP神经网络 数据拟合 仿真实验
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TN948.64-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.030

摘要

针对空调能耗受室内外环境多因素影响而难以预测的问题,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的空调能耗预测与监控系统.该方法将室外温湿度、房间冷热负荷、空调维持温湿度作为BP神经的输入,利用DeST分析并仿真在不同环境条件下的空调能耗.实验结果与样本数据比较可得,两者误差百分比在[-1.319％,1.270％].为便于算法的实际应用,亦设计一套基于MVVM(Model-View-ViewModel)架构思想的空调能耗监测系统,并用Java将空调能耗预测方程进行封装.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清惓	南京信息工程大学电子与信息工程学院	42	91	5.0	7.0
5	王定奥	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0