基于最优近似粗糙集的属性约简

• 作者: 刘二根 罗来鹏 范自柱
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 属性约简 相似度 最优近似集 分布约简 最优近似分布约简
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1940-1942
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0856

摘要

为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识,提出最优近似粗糙集的属性约简方法.给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算,然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念.讨论了Pawlak属性约简、分布约简、最优近似分布约简之间的关系,最后得到在协调决策表中它们是等价的,在不协调决策表中最优近似分布约简是分布约简子集.从UCI数据集选取五个数据集进行实验,结果表明基于最优近似分布约简能够获得较少的约简属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘二根	华东交通大学理学院	74	220	8.0	10.0
2	范自柱	华东交通大学理学院	27	85	5.0	8.0
3	罗来鹏	华东交通大学理学院	30	117	7.0	9.0