基于视频流的井下人数统计方法研究与应用

• 作者: 杨若楠 苏晨 郝乐
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频流 人数统计 颜色识别 轮廓检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.12.056

摘要

井下作业的安全始终作为工矿企业最为重要的关注点之一,对于井口进出人员的管理是确保安全作业的基本需求,传统的考勤系统对于井下环境及使用方面不是很友好,需要作业人员执行特定的操作才能完成,学习及使用维护成本相对较高.最后提出基于井下原有的视频采集系统的视频流,集成轮廓检测及颜色识别算法直接监测视频画面特定区域,分别统计进入和离开的人数,并依据统计数据分析有无异常人员进入作业区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏晨		3	0	0.0	0.0
2	郝乐	西安科技大学电气与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
3	杨若楠	西安科技大学电气与控制工程学院	2	0	0.0	0.0