原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
事件本体相比于传统本体具有更加丰富的语义信息,在面向事件的大数据集成中更具优势,然而用传统的本体相似计算方法计算事件本体相似度存在很多不足.提出了一种综合的事件本体相似度计算方法.该方法以词语相似度、集合相似度、层次结构相似计算为基础,然后从事件类名称、事件类要素、事件类层次结构和非层次结构讨论事件本体的相似度,最终获得事件本体的综合相似度.实验表明该方法相比传统本体相似度计算方法准确率更高,语义信息更加丰富.
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一种新的本体相似度计算方法
本体
本体映射
相关度
本体相似度
概念相似度
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领域本体
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概念属性
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MD4:一种综合的跨本体实体语义相似度计算方法
元数据模型
本体
语义相似度
MD4模型
一种新的基于相似度计算的本体映射算法
本体
本体映射
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种综合事件本体相似度计算方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 本体 事件本体 概念相似度 语义 相似度计算 事件本体相似度
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2332-2337
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宗田 上海大学计算机工程与科学学院 155 2834 28.0 47.0
2 刘炜 上海大学计算机工程与科学学院 28 180 8.0 11.0
3 朱文跃 上海大学计算机工程与科学学院 5 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
事件本体
概念相似度
语义
相似度计算
事件本体相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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