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摘要:
通过对电力营销系统用电需求信息自动提取,提高信息的识别和统计分析能力,提出基于自适应分区调度和模糊信息融合的电力营销系统用电需求信息自动提取技术.采用统计分析模型构建电力营销系统用电需求信息的特征量空间分布结构模型,结合描述性约束统计分析方法进行用电需求信息的自适应调度.提取电力营销系统用电需求信息的线谱特征量,采用尺度分解方法对提取的线谱特征量进行特征分解,对分解的后的特征进行属性关联性融合处理,结合模糊判断方法进行特征辨识,实现对电力营销系统用电需求信息自动提取.仿真结果表明,采用该方法进行电力营销系统用电需求信息自动提取的准确度较高,分辨能力较强,提高了对用电需求信息的统计分析能力.
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文献信息
篇名 电力营销系统用电需求信息自动提取技术
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 电力营销系统 用电需求信息 自动提取 信息融合
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.172
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宪毅 广州供电局有限公司客户服务中心 3 3 1.0 1.0
2 郑学青 广州供电局有限公司客户服务中心 4 9 2.0 3.0
3 殷秀颜 广州供电局有限公司客户服务中心 7 14 2.0 3.0
4 陈婕 广州供电局有限公司客户服务中心 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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电力营销系统
用电需求信息
自动提取
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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