基于卷积神经网络的RGB图像人体姿态估计

• 作者: 侯珊珊 尹扬帆 梁聪
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 人体姿态估计 RGB图像
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2361字
• 语种: 中文

摘要

人体姿态估计是计算机中的一个重要而热门的研究课题,该文使用卷积神经网络算法对RGB图像进行人体姿态估计的研究.基于改进的残差结构,应用层叠沙漏网络对RGB图像进行精确的关节位置预测,通过二维的关节点信息估计人体姿态状况.本文重点研究了利用RGB图像恢复二维人体姿态的挑战性设置,提出了一种在多个公共数据集上从RGB图像中进行二维人体姿态估计的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹扬帆		8	4	1.0	1.0
2	梁聪		5	2	1.0	1.0
3	侯珊珊		2	1	1.0	1.0