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从微博大数据看新媒体环境下的议程设置——“问题疫苗”事件的LDA分析
从微博大数据看新媒体环境下的议程设置——“问题疫苗”事件的LDA分析
作者:
刘鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博
议程设置
LDA法
摘要:
本文以2018年7月发生的“问题疫苗”事件为例,通过大数据文本挖掘和LDA模型考察,研究发现,随着事件的发生、发展,媒体和微博用户开始在微博平台上共同设置议程:双方议程相互影响,总体上随着事件的进程而变化.
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文献信息
篇名
从微博大数据看新媒体环境下的议程设置——“问题疫苗”事件的LDA分析
来源期刊
新闻前哨
学科
关键词
微博
议程设置
LDA法
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
媒介融合
研究方向
页码范围
36
页数
1页
分类号
字数
1183字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
刘鑫
武汉大学新闻与传播学院
14
48
3.0
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引文网络
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微博
议程设置
LDA法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
新闻前哨
主办单位:
湖北日报报业集团
湖北省新闻工作者协会
湖北省新闻学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-2827
CN:
42-1263/G2
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌区黄鹂路65号湖北日报社内
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
7394
总下载数(次)
25
总被引数(次)
5731
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