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摘要:
本文以2018年7月发生的“问题疫苗”事件为例,通过大数据文本挖掘和LDA模型考察,研究发现,随着事件的发生、发展,媒体和微博用户开始在微博平台上共同设置议程:双方议程相互影响,总体上随着事件的进程而变化.
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文献信息
篇名 从微博大数据看新媒体环境下的议程设置——“问题疫苗”事件的LDA分析
来源期刊 新闻前哨 学科
关键词 微博 议程设置 LDA法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 媒介融合
研究方向 页码范围 36
页数 1页 分类号
字数 1183字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鑫 武汉大学新闻与传播学院 14 48 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微博
议程设置
LDA法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻前哨
月刊
1003-2827
42-1263/G2
大16开
武汉市武昌区黄鹂路65号湖北日报社内
1988
chi
出版文献量(篇)
7394
总下载数(次)
25
总被引数(次)
5731
论文1v1指导