基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化

• 作者: 孟陆 金永
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 缺陷检测 分布式系统 图像分割 数据本地化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.12.011

摘要

玻璃检测速度的的提高会在短时间会产生大量图像数据,传统分布式框架MapReduce处理速度和及时性无法满足玻璃缺陷检测的要求;课题将MapReduce分布式框架运用到海量图像处理,设计阈值分割算法完成对玻璃缺陷图像的处理;通过添加数据划分模块使计算与存储本地化,加快数据处理的及时性;实验结果表明改进的MapReduce计算框架处理速度平均提高14.1％,能够对运行速度为600 m/h的玻璃带进行在线检测,并检测出玻璃带上缺陷的个数、位置和缺陷的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金永	中北大学信息与通信工程学院	61	306	10.0	13.0
2	孟陆	中北大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0