ARIMA模型在其他感染性腹泻发病预测中的应用

• 作者: 曹桂芝 李涵博 耿雪 郑贵森 魏新刚
• 来源期刊: 现代医药卫生
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 其他感染性腹泻 白噪声 模型拟合 发病预测
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3281-3284
• 页数: 4页
• 分类号: R442.5
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5519.2019.21.012

摘要

目的 探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型在其他感染性腹泻发病预测中的应用,为其他感染性腹泻防控提供参考依据.方法 应用SPSS20.0对2010年1月至2017年12月我国其他感染性腹泻月发病数构建ARIMA模型,以2018年各月月发病数评价模型的预测效果,并采用构建的最优模型进一步预测2019年我国其他感染性腹泻分月发病情况.结果 构建的我国其他感染性腹泻发病预测模型为ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12,每个参数均有统计学意义(P<0.05).贝叶斯信息准则(BIC)=19.434,模型Box-Ljung(LB)检验差异无统计学意义(Q=9.006,P=0.831),故残差序列是白噪声序列,预测的平均相对误差为15.61％.模型短期预测效果较好,预计2019年我国其他感染性腹泻月平均发病数为112985例,发病水平较2018年有总体上升趋势.结论 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型对我国其他感染性腹泻发病拟合的预测效果较好,可用于其发病数的短期预测.预测结果显示2019年其他感染性腹泻发病有上升趋势,需加强其防控措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑贵森	甘肃中医药大学公共卫生学院	41	45	4.0	5.0
2	曹桂芝	上海交通大学医学院	2	2	1.0	1.0
3	李涵博	甘肃中医药大学公共卫生学院	4	3	1.0	1.0
4	魏新刚	甘肃中医药大学公共卫生学院	2	2	1.0	1.0
5	耿雪	甘肃中医药大学公共卫生学院	2	2	1.0	1.0