原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
GPS的高采样率使轨迹的数据规模巨大,在实际应用中难以处理,需要依赖轨迹简化算法对原始数据进行压缩.针对此问题,提出了一种新的基于速度分段的轨迹简化算法,即STS算法,在保留速度特征的同时保留了给定轨迹的时空特征.STS算法将速度值分组成若干间隔,将轨迹分割成速度保留段,计算各轨迹段的SED阈值,通过在每个子轨迹段上应用TD-TR算法导出简化的轨迹.通过真实的数据集进行广泛实验,验证所提出的算法比ATS算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于分段的移动对象轨迹简化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动对象 轮廓系数 TD-TR算法 分类回归决策树 轨迹简化
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2044-2048
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨智应 上海海事大学信息工程学院 29 82 5.0 8.0
2 张甜 上海海事大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动对象
轮廓系数
TD-TR算法
分类回归决策树
轨迹简化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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