基于深度学习的智能无线传感器网络

• 作者: 孟林勤 李雪巍
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 深度学习 人工神经网络 事件探测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2713字
• 语种: 中文

摘要

深度压缩(Deep Compression)引发了模型压缩研究的热潮,使得深度学习(Deep learning)模型可以推广到更多的硬件平台上.本文以深度压缩为背景,研究了深度学习模型在无线传感器网络上的实现,提出了一个种基于事件探测的智能无线传感网络模型(Event-driven intelligent wireless sensor network,EIWSN),在大尺度、广分布区域上实现了事件的智能识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪巍	安徽理工大学计算机科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
2	孟林勤	安徽理工大学计算机科学与工程学院	4	0	0.0	0.0