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摘要:
针对暗通道先验算法去雾不彻底且透射率估计不准确的问题,提出了一种基于补偿暗通道和透射率融合的去雾算法.该方法首先用中值滤波补偿暗通道,解决复原图像边缘细节不突出问题;然后由补偿暗通道得到透射率的简单估计及白平衡得到透射率的模糊估计,将两者进行像素级融合,得到透射率的精确估计;最后根据大气散射模型恢复出无雾图像.实验结果表明,该算法获得了较为精确的透射率,复原图像有效消除了残雾和Halo现象,在天空区域有较好的色彩保真度,同时也有效提升了运算速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于补偿暗通道和透射率融合的图像去雾算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 暗通道 补偿算法 白平衡 图像融合
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号 TP391
字数 12344字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 兰州交通大学电子与信息工程学院 47 143 7.0 9.0
2 张国强 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 13 1.0 3.0
3 李一菲 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
暗通道
补偿算法
白平衡
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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