基于BP神经网络的学生综合考评预测研究

• 作者: 冯相榕 孟旭莹 李鹏
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 成绩预测模型 综合素质教育
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2540字
• 语种: 中文

摘要

为探究传统成绩评定模型与综合考评模型的不同,以及对学生最后成绩进行科学准确地预测,提出通过搭建神经网络,基于Code Blocks和Matlab平台,运用BP算法分别对传统成绩评定模型和综合考评模型进行预测分析.结果表明,使用神经网络算法预测成绩的正确性及有效性,并对比得出使用综合考评模型预测时,对学生的评估效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏		90	270	8.0	14.0
10	孟旭莹		2	0	0.0	0.0
12	冯相榕		2	0	0.0	0.0