量子优化的氯碱电解多目标控制系统理论研究

• 作者: 杨友良 王禄 马浩天 马翠红
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 多目标控制系统 动态跟踪 预测模型 氯碱电解槽 控制器优化 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 141-144,149
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.030

摘要

针对氯碱电解槽的节能降耗,增加其生产效率,根据氯碱电解的复杂控制过程,设计一种氯碱电解多目标控制系统.首先,基于历史数据分析氯碱电解槽的主要影响因子,在此基础上建立氯碱电解电流效率和直流电耗的Elman神经网络预测模型;然后,利用BP神经网络控制器来提高控制精度和动态跟踪精度,并用量子优化方法对BP神经网络控制器进行优化;最后,利用Matlab进行仿真,并与改进型非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)作对比,结果表明文中所提的控制策略有效,可以为氯碱生产过程提供优化操作指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红	华北理工大学电气工程学院	60	91	5.0	7.0
2	杨友良	华北理工大学电气工程学院	45	96	4.0	8.0
3	马浩天	华北理工大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
4	王禄	华北理工大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0