基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术

• 作者: 李晶晶
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: CT/MRI医学图像 图像处理 图像分割 边缘检测 信息剔除 信息融合
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.015

摘要

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息.为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合.经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶晶	沈阳城市建设学院信息与控制工程系	27	18	2.0	2.0