大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

• 作者: 张凤霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 云计算 Hadoop SPRINT 朴素贝叶斯 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.2-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.008

摘要

为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法.首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构.然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的运作方式,从而能够在Hadoop平台上进行实现.Hadoop集群环境的用户信息测试结果表明,相比单一的SPRINT算法和朴素贝叶斯算法,提出的新型混合决策树算法具有最佳的数据挖掘分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤霞	郑州大学体育学院	10	17	2.0	3.0