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摘要:
当前折扣{0-1}背包问题(D{0-1 }KP)模型将折扣关系作为一个新的个体,导致求解过程必需采取修复法对个体编码进行修复,求解方式较少.针对求解方法单一的问题,通过改变模型中二进制的编码表达方式,提出折扣关系不在个体编码中的表达方法.首先,设定对任意折扣关系,当且仅当所涉及个体编码值同时为1(即其乘积为1)时,折扣关系成立,据此建立简化折扣{0-1}背包问题(SD{0-1} KP)模型;然后,针对SD {0-1} KP模型,基于杰出者保留策略(EGA),结合贪心策略(GRE),提出改进遗传算法——第一遗传算法(FG);最后,再结合罚函数法,提出求解SD{0-1} KP高精度罚函数法——第二遗传算法(SG).结果 表明,SD{0-1}KP能够完全覆盖D{0-1}KP问题领域,与FirEGA相比,所提出的两类算法在求解速度方面优势明显,且SG算法首次引入罚函数法,有效地丰富了该问题的求解算法.
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文献信息
篇名 折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 简化折扣{0-1}背包问题 贪婪策略 近似计算 数学模型 遗传算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 656-662
页数 7页 分类号 TP18
字数 9735字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071580
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘大志 西华师范大学数学与信息学院 50 194 9.0 11.0
2 谭代伦 西华师范大学数学与信息学院 17 35 3.0 5.0
3 刘益 西华师范大学数学与信息学院 9 13 2.0 3.0
4 杨洋 西华师范大学数学与信息学院 19 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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贪婪策略
近似计算
数学模型
遗传算法
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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