基于贝叶斯网络的任务共同体识别

• 作者: 吕学志 吴琳 胡晓峰 贺筱媛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 任务共同体 贝叶斯网络 条件概率表 目标分群
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 251-257
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0302

摘要

随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同体,增强对态势的认知,辅助作战决策.因此,就任务共同体识别问题进行初步探讨.对任务共同体的概念进行了介绍.探讨了任务共同体识别的思路和方法框架.讨论了基于贝叶斯网络的目标企图评估方法,对贝叶斯网络模型的结构进行了分析.构建了仿真示例验证了方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓峰	国防大学联合作战学院	244	2703	27.0	37.0
2	吴琳	国防大学联合作战学院	41	404	11.0	19.0
3	贺筱媛	国防大学联合作战学院	43	351	12.0	17.0