修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究

• 作者: 张劲满 徐良骥 牛亚超
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 沉陷预计 三参数 粒子群优化算法 修正模型 地表下沉
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TD325
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.11.048

摘要

针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型 ——三参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法.经实测数据验证,基于改进的三参数Knothe时间函数动态预计模型能够真实的反映地表下沉的动态过程,走向线在各个观测时期,实测值与预计值最大误差为5.02 cm,最小误差为0.1 mm,平均误差为1.19 cm,精度非常可靠并且满足开采工作需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐良骥	安徽理工大学测绘学院	65	483	12.0	19.0
2	牛亚超	安徽理工大学测绘学院	2	0	0.0	0.0
3	张劲满	安徽理工大学测绘学院	3	3	1.0	1.0