质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究

• 作者: 王旸 蔡淑琴 邹新文 陈梓桐
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 大数据产品 生产线 超图模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据与数据科学
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|G203
• 字数: 7938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.02.002

摘要

大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BD P生产系统的研究仍停留在概念模型阶段.为了解决该问题,提出BD P生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BD P生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BD P生产系统模型,设计了BD P生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BD P生产线决策模式.实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BD P质量的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡淑琴	华中科技大学管理学院	193	3429	32.0	49.0
2	王旸	华中科技大学管理学院	10	51	3.0	7.0
3	邹新文	华中科技大学管理学院	1	1	1.0	1.0
4	陈梓桐	华中科技大学软件学院	1	1	1.0	1.0