基于GA-ACO-BP的WSN数据融合算法实现

• 作者: 游志勇 王羿帆 苏彦莽 高小婷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 无线传感网络 数据融合 LEACH协议 数据传输 降低能耗 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 13-17,22
• 页数: 6页
• 分类号: TN915-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.003

摘要

在无线传感网络中,为了提高多传感器数据融合性能,解决传感器电池频繁更换,延长网络生命周期,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP).GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势,传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理,降低数据发往Sink节点的传输量,减少数据传输造成的能量消耗.通过实验仿真显示,GA-ACO-BP算法和基于LEACH协议的算法、ACO-BP算法相比,该算法能减少需要传输的数据量,延长网络生存周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏彦莽	河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室	31	159	8.0	10.0
2	高小婷	河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室	3	1	1.0	1.0
3	游志勇	河北工业大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	王羿帆	河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室	2	1	1.0	1.0