工厂统计数据质量的管控与创新

• 作者: 刘军 李蓓
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 经济
• 关键词: 数据质量 管理 精益化 创新
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: F230
• 字数: 3661字
• 语种: 中文

摘要

本文对卷烟工厂的统计数据质量管理现状进行了调研,从影响数据质量的关键因素进行了分析,提出了提高数据的质量的主要方法,对数据质量的管控与创新方式进行探索.从而总结出工厂统计数据的准确性与可靠性直接影响到工厂的正常运营与发展,对工厂统计数据的管理工作必须贯穿于生产的全过程,同时要严格遵循企业生产的流程和规律.通过建立统计数据质量管理模式和精益化数据管理模式,对生产过程实施质量管理和控制,完善统计数据质量管理流程,以达到提高数据质量的管理目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蓓		4	0	0.0	0.0
2	刘军		5	2	1.0	1.0