基于预先缓存的连续查询隐私保护机制

• 作者: 沈航 白光伟 胡煜家 顾一鸣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 连续查询 边缘计算 最大移动边界攻击 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 9166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.05.019

摘要

位置数据带来了巨大的经济效益,但位置隐私泄露的问题也随之而来.针对连续R-range查询中遭到的最大移动边界(Maximum Movement Boundary,MMB)攻击问题,提出一种基于预先缓存的隐私保护机制.首先,提出伪随机泛化方法,以在保证位置隐私的基础上控制快照查询的泛化区域;接着,在该泛化查询区域内预测即将到达的路口,利用路口位置计算并预先缓存下一泛化查询区域.预先缓存的方法降低了连续查询间的时间关联,并提高了隐私保护水平.性能分析和实验结果表明,所提隐私保护机制能有效地减少最大移动边界攻击带来的隐私泄露问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟	南京工业大学计算机科学与技术学院	166	534	10.0	13.0
2	沈航	南京工业大学计算机科学与技术学院	52	96	5.0	8.0
6	胡煜家	南京工业大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
10	顾一鸣	南京工业大学计算机科学与技术学院	3	2	1.0	1.0