大数据驱动下供应链物流服务升级路径研究

• 作者: 马洁
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 供应链物流 服务升级 路径选择 AHP法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: F272
• 字数: 4112字
• 语种: 中文

摘要

大数据技术已成为驱动供应链物流服务升级的重要力量,企业采用何种路径应用大数据于服务升级成为一个问题.本文基于企业微观层面,从分析企业应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和问题入手,分析了大数据驱动企业供应链物流服务升级的影响机理和可行路径,并以路径选择为目标,以路径选择的影响制约因素为准则层,以可行路径为方案层,构建了层次分析(A H P)模型,并采用模糊综合评价法基于普遍意义上的企业调研和专家讨论对模型指标进行赋值计算,最后得到路径选择的排序.论文成果揭示了企业应用大数据进行供应链物流服务升级的路径选择依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洁		24	84	5.0	8.0