考虑公平和护士偏好的护士排班研究

• 作者: 叶春明 梅勋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 护士排班 多目标 粒子群算法 软约束条件 硬约束条件 变异算子
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: TP399|R197.32
• 字数: 7048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0157

摘要

针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度.根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法.在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在上N班之后能够得到足够的休息.在算法设计上,加入变异算子,扩大了粒子群的搜索空间.由于各优化目标之间存在一定的矛盾,用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表.在最后的案例分析中,发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解,因此在实际排班中,要充分考虑护士的偏好,以求出更加科学合理的排班表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	梅勋	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0