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摘要:
点状符号识别是测绘工程学生在地形图测绘过程中必须熟练掌握的一项基础能力,要求学生重点掌握识别地物符号及其对应的编码,课程教学的难点在于地物符号众多,编码长,学生难以记住.传统的教学方法按照传统教材内容一成不变列举地物符号及其编码,这种教学方式不灵活,学生要根据编码翻阅对应的地物符号比较困难,或者凭借记忆中的地物符号去寻找对应的地物编码符号也很烦琐.因此,利用开源图像处理工具OpenCV和Python语言及其界面库PyQt等工具,基于机器学习的SVM算法开发地物符号图像识别系统,辅助教师教学以及帮助学生学习地物符号,从而提高教学质量的目的.
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文献信息
篇名 点状符号识别系统
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 点状符号识别 SVM 机器学习 PyQt 交互
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 P283.1
字数 2711字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王崇倡 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 90 537 12.0 19.0
2 陈瑞淋 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点状符号识别
SVM
机器学习
PyQt
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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