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基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
作者:
于东海
冯仲科
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人机
图像处理
林业
倾斜摄影
点云数据
单木参数提取
树冠体积
摘要:
树冠是结构复杂的不规则体,对树冠体积的精确测定一直是树木测量研究中的难点问题.该文以消费级多旋翼无人机对目标树木进行倾斜摄影获取的多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标树木的三维点云模型;用等高线法分割树冠点云,并确定树冠最优分割层数;用投影法对点云数据进行转化,并选取测算点计算树高和树冠任意横截面积;对分割后各规则体的体积进行累加获得树冠体积.结果表明:8棵目标树木的树高测算值相对误差为1.46%~4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%~12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求.利用无人机倾斜航空影像建立单木的三维点云模型并进行树冠体积测算的方法是可行且有效的,该方法可为研究单木树冠几何参数的提取提供参考.
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SIFT
C均值聚类
基于自适应末端滑膜控制的无人机倾斜摄影测量技术
自适应末端
滑膜控制
无人机倾斜
摄影测量
无人机影像自动拼接校正
无人机
影像拼接
均质化变换
重叠区
平滑处理
内容分析
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相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
无人机
图像处理
林业
倾斜摄影
点云数据
单木参数提取
树冠体积
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
农业航空工程
研究方向
页码范围
90-97
页数
8页
分类号
TP79|S771
字数
6034字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯仲科
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
209
2744
28.0
39.0
2
于东海
3
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献(4)
2019(8)
引证文献(4)
二级引证文献(4)
2020(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
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节点文献
无人机
图像处理
林业
倾斜摄影
点云数据
单木参数提取
树冠体积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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农业工程学报2019年第5期
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农业工程学报2019年第24期
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农业工程学报2019年第20期
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农业工程学报2019年第19期
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