基于似物目标的快速行人检测算法

• 作者: 刘倩 刘立波 李策 杨峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 似物目标检测 二值化赋范梯度 方向梯度直方图 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2219-2222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0115

摘要

针对传统滑动窗口行人检测速度慢、无效窗口数量大和识别率低的问题,提出基于似物目标的快速行人检测算法.该算法首先使用改进的二值化赋范梯度算法生成目标候选集,再利用NDOG特征描述子计算目标特征.通过在INRIA和Caltech-USA两个行人数据库的分析实验,证明该算法可有效减少待检测窗口数量,提高特征表示能力,且计算时间显著降低,使用线性支持向量机作为分类器可获得较高的行人检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立波	宁夏大学信息工程学院	56	303	9.0	16.0