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摘要:
土地整治生态转型是土地整治发展的必然趋势,在项目区尺度进行科学合理、客观直接、长期全面的生态环境质量监测评估具有重要意义.该研究基于多源遥感数据,选取典型土地整治项目,运用主成分分析法构建RSEI(remote sensing ecological index)模型,反演得到湿度、绿度、热度、干度指标以及RSEI指数,实现对项目区整治过程中生态环境质量变化的监测与分析.研究结果表明:1)湿度和绿度指标对项目区生态环境质量具有正向作用,而热度和干度指标起负向作用,且干度指标的影响最大;2)RSEI总均值在整治前、中、后分别为0.652、0.572和0.605;RSEI等级中的优良等级在整治前、中、后所占比例分别为78.73%、39.55%和63.29%;RSEI变差、不变和变好的比例分比为42.55%、46.25%和11.20%;3)项目区生态环境质量呈现"先下降-后上升-整体下降"的态势,表现为"整治期变差-恢复期变好-全过程变差"的总体特征,土地整治对项目区生态环境的扰动具有持续性,区域生态环境恢复与改善存在滞后期,在项目竣工5年后项目区的生态环境质量水平仍低于整治前.
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文献信息
篇名 基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测
来源期刊 农业工程学报 学科 经济
关键词 土地整治 生态 遥感 环境质量 动态监测 RSEI指数
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 土地整理工程
研究方向 页码范围 234-242
页数 9页 分类号 F301.2
字数 8521字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金晓斌 南京大学地理与海洋科学学院 174 4010 37.0 55.0
3 孟宪素 7 202 6.0 7.0
4 杨晓艳 17 304 9.0 17.0
7 单薇 南京大学地理与海洋科学学院 7 69 5.0 7.0
8 徐志刚 南京大学地理与海洋科学学院 4 17 2.0 4.0
9 顾铮鸣 南京大学地理与海洋科学学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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生态
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环境质量
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
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大16开
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18-57
1985
chi
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